本文摘要：从2016年开始，人工智能威胁医生的论调不绝于耳。

从2016年开始，人工智能威胁医生的论调不绝于耳。2017年刚刚进年，还包括《大自然（Nature）》和《美国医学协会杂志（JournaloftheAmericanMedicalAssociation）》在内的几家核心期刊，就屡屡刊出了几起“机器人”医生击败人类医生的案例。在辩论人工智能否能完全让医生“失业”之前，我们再行来区分一下“强劲人工智能”和“很弱人工智能”。

强劲人工智能是通用型的，在什么场景都需要随机解决问题各种问题的智能，需要在简单系统内，应付开放式问题，比如政治问题、经济问题等。这种智能具备自我意识的，和生物一样，有存活和安全性的市场需求，因此它们可以自己明确提出问题。与之比较，很弱人工智能不能在某个特定场景，并且堵塞的系统内，解决问题某个特定的问题。

很弱人工智能没自我意识和主观能动性，必须人类对其输出某一指令才不会运转。不过，连最初明确提出“强劲人工智能”概念的约翰·罗杰斯·希尔纳本人都不坚信，强劲人工智能可以构建。

日前，在中欧公共卫生管理与政策中心举办的第19期公共卫生政策上海圆桌会议上，原上海市第一妇婴保健院院长段涛回应，人工智能有可能是引发公立医院改革的一股意想不到的力量，医院现在”最缺的是病理科医生、影像医生等，但再行过三五年，这些医生将一点不补。”皮肤科“美国最近科技杂志连着放文章，皮肤科医生早已被人工智能击败了”，段涛在会上提及，“皮肤科有了人工智能的临床，全中国90％的皮肤科医生可以不必须了，你把照片拍好给它，它临床水平比90％以上中国皮肤科医生的水平都要低。”段涛所指的是，《大自然（Nature）》刊登的皮肤科人机大战。

科学家再行让一个“卷及神经网络（CNN）”分析自学了近13万张皮肤病临床图片，涵括了2023种皮肤疾病。21位医生应邀，与机器人进行了两场针对皮肤癌临床能力的对决：第一场区分角质细胞癌和良性脂溢性角化病；第二场区分恶性黑色素瘤和良性痣。结果，人工智能准确辨识良性恶性肿瘤和恶性恶性肿瘤的综合灵敏度超过91％，击败了多名皮肤科医生。

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